Transformação Digital no Mercado de Seguros

·         Contexto histórico;

·         Tipos de liderança;

·         Liderança e motivação;

·         A arte de liderar e inspirar;

·         Atitudes motivadoras;

·         Profissionais de alta performance;

·         Realização profissional;

·         Cultura digital e inovação;

·         Inovação social;

·         Novas relações e a liberdade no trabalho;

·         O Líder Coach;

·         Organizações exponenciais;

·         Novas motivações e seu impacto nas estratégias das empresas;

·         Desenvolvendo equipes de alto desempenho.

·         Conceitos de Marketing;

·         Comportamento do consumidor;

·         Estratégias de Marketing;

·         Evolução do conceito de economia compartilhada;

·         Lifestyles colaborativos;

·          Fatores de expansão da economia compartilhada;

·         Sistemas de consumo compartilhado;

·         Modelo de Negócio de economia compartilhada;

·         O ambiente e influências culturais;

·         Comportamento do consumidor em canais digitais;

·         Envolvimento e experiência do processo de decisão de compra;

·         Estratégias de marketing em ambiente de compartilhamento;

·         Comportamento do consumidor e estratégia de determinação de preços;

·         Estratégias de Marketing apropriadas para atender a necessidades e desejos de seu público-alvo.

·         Principais conceitos ágeis;

·         Práticas Ágeis adotadas pelo mercado;

·         Construção de produtos inovadores;

·         Conceito do framework Scrum;

·         Processos do framework Scrum;

·         Artefatos;

·         Scrum na prática;

·         Princípios básicos;

·         Visualização e mapas mentais;

·         Kanban e qualidade;

·         Mapeamento do fluxo de valor;

·         Kanban como método de gestão; evolucionária de mudanças;

·         Princípios básicos;

·         O que é agilidade;

·         O que ligamos com agilidade;

·         Vantagens da agilidade;

·         Pensamento Lean e Sistemas de Produção Enxuta;

·         Metodologias Lean;

·         Mentalidade Lean;

·          Novas Tendências e Futuro da Gestão de Projetos.

·         O que é UX;

·         Importância da UX;

·         Os 5 pilares da experiência do usuário

·         Design de Interação;

·         Como os usuários interagem com o seu produto;

·         Pesquisas com usuários;

·         Descobertas e definições;

·         Análise de resultados;

·         Design de interação e usabilidade - principais conceitos;

·         Organização de elementos e suas prioridades;

·         Interfaces digitais;

·         Interaction design;

·         Validação com usuários;

·         Metodologias e processos: do waterfall para os métodos ágeis: onde o UX se encaixa nos diversos processos;

·         Lean UX;

·         Design Thinking.

·         Vantagens de indexação;

·         PageRank do Google;

·         Como as pessoas buscam;

·         Ferramentas para SEO;

·         Introdução e contexto dos dados;

·         Exploração de dados;

·         Aquisição automática de dados;

·         Estrutura de Dados

·         Preparação de dados para análise;

·         Métodos de modelagem;

·         Conceitos básicos estatísticos;

·         Filter Methods

·         Wrapper Methods,

·         Embedding Methods.

·         Seleção de variáveis:

·         Elaboração de relatórios automáticos de resultados;

·         Documentos com código embutido, incluindo gráficos e tabelas.

·         Construção de árvores por meio do algoritmo CART.

·          Evitando o overfitting e underfitting em árvores.

·         Conceituação;

·         Análise de dados;

·         Ferramentas de CRM;

·         Avaliação de dados de negócios e mercado;

·         Segmentos de audiências;

·         Remarketing;

·         Email marketing;

·         WhatssApp Flow;

·         Personalização de campanhas;

·         Régua de relacionamento;

·         Conteúdo das etapas do funil;

·         Material Rico;

·         Conversão.

·         Critérios de qualidade de dados;

·         Limpeza de dados: filtragem;

·         Limpeza de dados: imputação de dados perdidos;

·         Limpeza de dados: lidando com strings e dados categóricos;

·         Bases de dados relacionais e não relacionais;

·         Agrupando e ordenando dados (SORT, AGGREGATE);

·         Coletando dados de tabelas múltiplas (JOIN);

·         Empilhando dados (UNION);

·         Princípios de visualização de dados;

·         Técnicas para visualização de variáveis múltiplas;

·         Técnicas de storytelling para apresentação de resultados;

·         Boas práticas para criar relatórios;

·         Dashboarding, informes e relatórios segundo as necessidades do negócio;

·         Segmentação de clientes: métodos de agrupamento para segmentar usuários;

·         Resolvendo problemas de otimização linear/ what-if analysis;

·         Resolvendo problemas de otimização binários.

·         Criação de KPI's;

·         Análise de resultados em marketing digital;

·         Estrutura e análise de campanhas de CPC e CPM;

·         Estratégias de aumento de performance;

·         Como instalar o Google Analytics pela primeira vez. (Básico: Tag Padrão);

·         Rotinas e aplicações da DS (Data Strategy);

·         Fluxos, Estrutura e Recursos de DS;

·          Briefing de DS: clientes, frequência e definição de entregáveis;

·         Conhecendo as principais ferramentas de Web Analytics;

·         Tagueamentos/Trackeamento de sites (padrões e específicos);

·         Mapa de Tags;

·         Planejamento de Árvore de Decisão;

·         Plano e Mapa de métricas;

·         Principais Métricas e Dimensões de Web Analytics;

·         Principais Relatórios de Web Analytics;

·         Geração e apresentação de relatórios;

·         Dicas de Excel, funções e recursos mais utilizados;

·         Projeção de resultados e metas;

·         Cálculos para Receita Incremental das Ações de Otimização do Marketing Digital (LTV e Eficiência de Custos).