Transformação Digital no Mercado de Seguros

MÓDULO - CULTURA E NEGÓCIOS DIGITAIS NO MERCADO DE SEGUROS

Transformação digital no mercado de seguros e Cultura digital na prática

Disciplina - Transformação digital no mercado de seguros e Cultura digital na prática

· Conceitos;

· Oportunidades;

· Perspectivas;

· Benefícios;

· Tendências;

· Novas tecnologias;

· Exemplos práticos do mundo dos negócios;

· Internet das coisas (IoT);

· Inteligência Artificial (IA);

· Mobile and Analytics;

· Outras ferramentas;

· Gestão de vendas;

· Gestão de marketing digital;

· Novos serviços e produtos;

· Estrutura para transformação digital;

· Como Gerenciar a mudança organizacional;

· Liderança na transformação digital;

· Novas competências para a nova realidade do mercado.

Propósito, motivações de carreira e o papel da liderança 2.0

Disciplina - Propósito, motivações de carreira e o papel da liderança 2.0

· Contexto histórico;

· Tipos de liderança;

· Liderança e motivação;

· A arte de liderar e inspirar;

· Atitudes motivadoras;

· Profissionais de alta performance;

· Realização profissional;

· Cultura digital e inovação;

· Inovação social;

· Novas relações e a liberdade no trabalho;

· O Líder Coach;

· Organizações exponenciais;

· Novas motivações e seu impacto nas estratégias das empresas;

· Desenvolvendo equipes de alto desempenho.

Metodologias digitais: Lean Startup, Design Thinking, Business Model Canvas

Disciplina - Metodologias digitais: Lean Startup, Design Thinking, Business Model Canvas

· Diferença entre BMC e Plano de Negócios;

· Os Blocos do Business Model Canvas;

· Fundamentos do Lean Canvas Startup;

· Loop de Aprendizado;

· MVP (Produto de Menor Valor Viável);

· Ponto de vista e Ideação;

Protótipo e testes.

Cenários Prospectivos no Mercado de Seguros

Disciplina - Cenários Prospectivos no Mercado de Seguros

· Formas de estudar o futuro

· Atitude prospectiva – definição e contexto

· Estratégia e posicionamento perante o futuro

· Definir planejamento baseado em cenários e seus objetivos

· Definir o que são cenários

· Listar métodos de elaboração de cenários prospectivos

· Identificar as características de cada método

· Desafios;

· Oportunidades;

· Inovações;

· Principais conceitos;

· Gestão de vendas;

· Gestão de marketing digital;

· Novos serviços e produtos;

· Conceito sobre Análise Estrutural;

· Elaboração da Análise Estrutural;

· Matriz de impacto cruzado;

· Cenários possíveis, desejáveis e realizáveis.

Tecnologias Disruptivas (blockchain, VR, Cloud, IoT)

Disciplina - Tecnologias Disruptivas (blockchain, VR, Cloud, IoT)

· Tendências;

· Novas tecnologias;

· Exemplos práticos do mundo dos negócios;

· Conceitos;

· Oportunidades;

· Perspectivas;

· Benefícios;

· Internet das coisas (IoT);

· Inteligência Artificial (IA);

· Blockchain;

· Outras ferramentas;

· Novas estratégias de seguradoras;

· Novas experiências do usuário;

· Benefícios do uso em novas tecnologias no mercado de seguros.

Projeto Integrador em Cultura e Negócios Digitais no Mercado de Seguros

Disciplina - Projeto Integrador em Cultura e Negócios Digitais no Mercado de Seguros

Orientação do Projeto Integrador em Cultura e Negócios Digitais no Mercado de Seguros

Disciplina - Orientação do Projeto Integrador em Cultura e Negócios Digitais no Mercado de Seguros

MÓDULO - USABILIDADE E METODOLOGIAS ÁGEIS APLICADOS ÀS SEGURADORAS E CORRETORAS

Comportamento do consumidor e economia compartilhada

Disciplina - Comportamento do consumidor e economia compartilhada

· Conceitos de Marketing;

· Comportamento do consumidor;

· Estratégias de Marketing;

· Evolução do conceito de economia compartilhada;

· Lifestyles colaborativos;

· Fatores de expansão da economia compartilhada;

· Sistemas de consumo compartilhado;

· Modelo de Negócio de economia compartilhada;

· O ambiente e influências culturais;

· Comportamento do consumidor em canais digitais;

· Envolvimento e experiência do processo de decisão de compra;

· Estratégias de marketing em ambiente de compartilhamento;

· Comportamento do consumidor e estratégia de determinação de preços;

· Estratégias de Marketing apropriadas para atender a necessidades e desejos de seu público-alvo.

Mindset ágil: Scrum, Kanban, agile, lean

Disciplina - Mindset ágil: Scrum, Kanban, agile, lean

· Principais conceitos ágeis;

· Práticas Ágeis adotadas pelo mercado;

· Construção de produtos inovadores;

· Conceito do framework Scrum;

· Processos do framework Scrum;

· Artefatos;

· Scrum na prática;

· Princípios básicos;

· Visualização e mapas mentais;

· Kanban e qualidade;

· Mapeamento do fluxo de valor;

· Kanban como método de gestão; evolucionária de mudanças;

· Princípios básicos;

· O que é agilidade;

· O que ligamos com agilidade;

· Vantagens da agilidade;

· Pensamento Lean e Sistemas de Produção Enxuta;

· Metodologias Lean;

· Mentalidade Lean;

· Novas Tendências e Futuro da Gestão de Projetos.

Inteligência artificial, Machine learning e deep learning

Disciplina - Inteligência artificial, Machine learning e deep learning

· Principais conceitos de Inteligência Artificial;

· Evolução histórica;

· Métodos de busca: cega, heurística e competitiva;

· Redes neurais;

· Lógica Fuzzy;

· Aplicações e perspectivas;

· Principais conceitos de Machine Learning;

· Aprendizado de Máquina;

· Regressões, Algoritmos e árvores de

· decisão;

· Redes neurais;

· Princípios básicos;

· Deep Learning e Áreas de Aplicação;

· Redes Neurais Artificiais;

· Modelagem de problemas com Deep Learning.

Experiência do usuário e User interface

Disciplina - Experiência do usuário e User interface

· O que é UX;

· Importância da UX;

· Os 5 pilares da experiência do usuário

· Design de Interação;

· Como os usuários interagem com o seu produto;

· Pesquisas com usuários;

· Descobertas e definições;

· Análise de resultados;

· Design de interação e usabilidade - principais conceitos;

· Organização de elementos e suas prioridades;

· Interfaces digitais;

· Interaction design;

· Validação com usuários;

· Metodologias e processos: do waterfall para os métodos ágeis: onde o UX se encaixa nos diversos processos;

· Lean UX;

· Design Thinking.

Projeto Integrador em Usabilidade e Metodologias Ágeis Aplicados às Seguradoras e Corretoras

Disciplina - Projeto Integrador em Usabilidade e Metodologias Ágeis Aplicados às Seguradoras e Corretoras

Orientação do Projeto Integrador em Usabilidade e Metodologias Ágeis Aplicados às Seguradoras e Corretoras

Disciplina - Orientação do Projeto Integrador em Usabilidade e Metodologias Ágeis Aplicados às Seguradoras e Corretoras

MÓDULO - MARKETING DIGITAL DE RESULTADOS PARA O MERCADO DE SEGUROS

Planejamento digital no mercado de seguros

Disciplina - Planejamento digital no mercado de seguros

· Frameworks para o plano de marketing

· Atitude prospectiva – definição e contexto;

· Estratégia e posicionamento perante o futuro;

· Definir planejamento baseado em KPIs e seus objetivos;

· Processos do planejamento digital

· Listar métodos de elaboração de cenários prospectivos;

· Identificar as características de cada método;

· Desafios e Oportunidades;

· Inovações e ferramentas;

· Tráfego;

· Briefing;

· Gestão de ferramentas digital;

· Novos serviços e produtos digitais.

Publicidade digital: Google Ads, Facebook Ads, Instagram Ads e LinkedIn Ads

Disciplina - Publicidade digital: Google Ads, Facebook Ads, Instagram Ads e LinkedIn Ads

· Consumo de mídia;

· Tipos de tráfego;

· Tipos de mídia online.

· Canais digitais e particularidades;

· Tipos de presença.

· Métricas de impacto e alcance;

· Exposição, performance, aquisição;

· Tráfego pago.

· Briefing de campanha;

· Montagem do plano, inventário de mídia e acompanhamento de resultados.

Inbound Marketing, Outbound Marketing e Funil de conversão

Disciplina - Inbound Marketing, Outbound Marketing e Funil de conversão

· Introdução ao Inbound Marketing;

· Marketing Tradicional x Inbound; Marketing: principais diferenças e formas de integração;

· Atrair, Converter, Relacionar, Vender e Analisar: conhecendo as 5 etapas;

· Planejamento estratégico - KPIs e conteúdo;

· Análise de resultados;

· Introdução ao Outbound Marketing;

· Diferenças entre Inbound e Outbound marketing;

· Os pilares do Outbound Marketing;

· Planejamento em Outbound Marketing;

· Introdução ao conceito de Funil de Vendas;

· Ciclo de vida completo do funil de vendas;

· Segmentação de mercado;

· Google analytics;

· Introdução ao Facebook Ads;

· Segmentação de mercado;

· Google analytics;

· Conversão de vendas.

Marketing de busca (SEO e SEM)

Disciplina - Marketing de busca (SEO e SEM)

· Vantagens de indexação;

· PageRank do Google;

· Como as pessoas buscam;

· Ferramentas para SEO;

· Entendendo os buscadores;

· Sistemas de classificação;

· Técnicas de buscas avançadas;

· Linguagem de formatação e SEO

· Otimização on page;

· Otimização off page;

· SEO para tráfego, branding e venda;

· Arquitetura de SEO;

· Analisar concorrentes;

· SWOT para SEO;

· Montagem de plano de SEO.

Automação de marketing, E-mail Marketing e fluxos de cadência

Disciplina - Automação de marketing, E-mail Marketing e fluxos de cadência

· Conceitos de automação;

· Gatilhos de automação;

· Processos de automação;

· Fluxos de cadência comercial;

· Prospecção em Y;

· Segmentação de campanhas;

· Campanhas de Email Marketing;

· Campanhas mobile;

· Criar e gerir listas;

· Gestão de base;

· Lead Scoring;

· Lei geral de proteção de dados.

Projeto Integrador em Marketing Digital de Resultados para o Mercado de Seguros

Disciplina - Projeto Integrador em Marketing Digital de Resultados para o Mercado de Seguros

Orientação do Projeto Integrador em Marketing Digital de Resultados para o Mercado de Seguros

Disciplina - Orientação do Projeto Integrador em Marketing Digital de Resultados para o Mercado de Seguros

MÓDULO - MÉTRICAS, ANALYTICS E DATA SCIENCE APLICADOS AO UNIVERSO DE SEGUROS

Introdução à ciência dos dados

Disciplina - Introdução à ciência dos dados

· Introdução e contexto dos dados;

· Exploração de dados;

· Aquisição automática de dados;

· Estrutura de Dados

· Preparação de dados para análise;

· Métodos de modelagem;

· Conceitos básicos estatísticos;

· Filter Methods

· Wrapper Methods,

· Embedding Methods.

· Seleção de variáveis:

· Elaboração de relatórios automáticos de resultados;

· Documentos com código embutido, incluindo gráficos e tabelas.

· Construção de árvores por meio do algoritmo CART.

· Evitando o overfitting e underfitting em árvores.

Data driven Marketing focado em resultado

Disciplina - Data driven Marketing focado em resultado

· Conceituação;

· Análise de dados;

· Ferramentas de CRM;

· Avaliação de dados de negócios e mercado;

· Segmentos de audiências;

· Remarketing;

· Email marketing;

· WhatssApp Flow;

· Personalização de campanhas;

· Régua de relacionamento;

· Conteúdo das etapas do funil;

· Material Rico;

· Conversão.

Big Data e mineração de dados

Disciplina - Big Data e mineração de dados

· Critérios de qualidade de dados;

· Limpeza de dados: filtragem;

· Limpeza de dados: imputação de dados perdidos;

· Limpeza de dados: lidando com strings e dados categóricos;

· Bases de dados relacionais e não relacionais;

· Agrupando e ordenando dados (SORT, AGGREGATE);

· Coletando dados de tabelas múltiplas (JOIN);

· Empilhando dados (UNION);

· Princípios de visualização de dados;

· Técnicas para visualização de variáveis múltiplas;

· Técnicas de storytelling para apresentação de resultados;

· Boas práticas para criar relatórios;

· Dashboarding, informes e relatórios segundo as necessidades do negócio;

· Segmentação de clientes: métodos de agrupamento para segmentar usuários;

· Resolvendo problemas de otimização linear/ what-if analysis;

· Resolvendo problemas de otimização binários.

Blockchain e criptomoedas

Disciplina - Blockchain e criptomoedas

· Como surgiu e quem está por trás do bitcoin e blockchain;

· O que é e como funciona o Bitcoin;

· O que são Wallets (carteiras), para que servem e como funcionam;

· O que é mineração e como funciona

· Os blocos anteriores;

· Descentralização e virtualização a moeda;

· O que é e como funciona o Blockchain;

· Aplicações do Blockchain na prática;

· Criptografia, chaves públicas e privadas;

· Geradores pseudoaleatórios;

· Cifras de fluxo. Cifras de bloco simétricas e modos de operação;

· Resumos criptográficos;

· Teoria dos Números e criptografia assimétrica;

· Autenticação de mensagens;

· Assinaturas digitai;

· Protocolos criptográficos;

Web analytics para a tomada de decisão para a tomada de decisão

Disciplina - Web analytics para a tomada de decisão para a tomada de decisão

· Criação de KPI's;

· Análise de resultados em marketing digital;

· Estrutura e análise de campanhas de CPC e CPM;

· Estratégias de aumento de performance;

· Como instalar o Google Analytics pela primeira vez. (Básico: Tag Padrão);

· Rotinas e aplicações da DS (Data Strategy);

· Fluxos, Estrutura e Recursos de DS;

· Briefing de DS: clientes, frequência e definição de entregáveis;

· Conhecendo as principais ferramentas de Web Analytics;

· Tagueamentos/Trackeamento de sites (padrões e específicos);

· Mapa de Tags;

· Planejamento de Árvore de Decisão;

· Plano e Mapa de métricas;

· Principais Métricas e Dimensões de Web Analytics;

· Principais Relatórios de Web Analytics;

· Geração e apresentação de relatórios;

· Dicas de Excel, funções e recursos mais utilizados;

· Projeção de resultados e metas;

· Cálculos para Receita Incremental das Ações de Otimização do Marketing Digital (LTV e Eficiência de Custos).

Projeto Integrador em Métricas, Analytics e Data Science Aplicados ao Universo de Seguros

Disciplina - Projeto Integrador em Métricas, Analytics e Data Science Aplicados ao Universo de Seguros

Orientação do Projeto Integrador em Métricas, Analytics e Data Science Aplicados ao Universo de Seguros

Disciplina - Orientação do Projeto Integrador em Métricas, Analytics e Data Science Aplicados ao Universo de Seguros

Transformação Digital no Mercado de Seguros

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